Building Career Professionals from the Ground Up

ปิดช่องว่างระหว่างสิ่งที่เรียนในมหาวิทยาลัยกับสิ่งที่ตลาดการเงินต้องการจริง วัดสกิลตาม Skill Tree ของสายอาชีพที่คุณเล็งไว้ แล้วเรียนกับผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานในตลาด

ประเมินสกิลฟรี · 10 นาที ดู Skill Tree ทุกสาย

ไม่ต้องสมัครสมาชิก · เห็น Skill Radar ของคุณทันทีหลังทำเสร็จ

คุณตลาดต้องการ (ต.ค. 2026)Industry-drivenตัวอย่าง Skill Radar สาย Quantitative Researcher คะแนน 0–100 วิชาพื้นฐาน: Stochastic Processes & Itô Calculus 55 จาก 70, Derivatives Pricing 62 จาก 75, Financial Time Series 70 จาก 80, Portfolio Theory 58 จาก 70, ML for Quant Finance 40 จาก 65 วิชา Industry-driven: Credit Risk Modeling 30 จาก 55, Volatility Modeling 35 จาก 65, Market Microstructure 28 จาก 50, Bayesian Methods 22 จาก 45, Alternative Data 45 จาก 60

Bridging the Gap
ระหว่างห้องเรียนกับตลาดจริง

GPA ก่อตั้งโดยผู้เชี่ยวชาญด้านวิชาการ การลงทุน การบริหารกองทุน และ data science เพื่อส่งต่อความรู้เฉพาะทางจากประสบการณ์จริง และสร้างมืออาชีพสายการเงินรุ่นใหม่ที่พร้อมแข่งขันในตลาดโลก

  1. บัณฑิตจบใหม่ยังขาดทักษะเชิงปฏิบัติที่ตลาดต้องการ

    บทเรียนจัดเป็นระบบตามสายอาชีพ เรียนตาม Skill Tree ไล่ระดับ พร้อม simulation และ case study

  2. ทักษะการเงินพื้นฐานที่ไม่ได้ฝึกต่อเนื่องจะล้าสมัยเร็ว

    ทบทวนและรีเฟรชหลักพื้นฐาน ให้คุณทันโลกอยู่เสมอ

  3. องค์กรขาดคนที่เก่ง ML, ESG และ risk analytics ขั้นสูง1

    วิชา Industry-driven อัปเดตตามอุตสาหกรรม ให้ผู้เรียนนำหน้าอยู่เสมอ

1. Randstad (2025, June 9). Careers in finance: Future-proof skills and pivots for 2025. Randstad UK.

เลือกสายงาน
แล้วดูว่าตลาดถามหาอะไร

คุณมาเพื่อ

เริ่มอาชีพแรกเปลี่ยนสายงานเติบโตในงานเดิม
เปิดรับแล้ว · ชุดวิชาแรกของ Ground Up learning track

Algorithmic Trading in Action

Foundations in quantitative finance & systematic trading: จากสัญชาตญาณตลาด สู่การตัดสินใจด้วยโมเดล ร่วมกับ ABL Trading Research

฿6,900฿14,900ราคาพิเศษ 20 ที่นั่งแรก
ดูรายละเอียดโปรแกรม

ดู syllabus ตารางเรียน และตัวอย่างบทเรียนก่อนตัดสินใจ

  1. 01

    Market Foundations

    ผลิตภัณฑ์การเงิน โครงสร้างตลาด และความเสี่ยง

  2. 02

    Research Process

    Python, market data และ backtesting

  3. 03

    Strategy Application

    ไอเดีย systematic trading ที่ทดสอบในตลาดจริง

สิ่งที่เราทำ

Digital Learning Platform

  • เส้นทางการเรียนตามสายอาชีพการเงินและ STEM
  • ไล่ระดับสกิลทีละขั้น
  • Simulation และ case study ลงมือทำจริง

Lifelong Learning

  • Seminar และ Symposium ทั้งแบบเปิดและแบบปิด
  • Webinar สาธารณะและเฉพาะกลุ่ม
  • ความร่วมมือกับมหาวิทยาลัย
  • Bootcamp และ Professional Workshop

Corporate Training

  • หลักสูตรออกแบบตามเป้าหมาย กลยุทธ์ และบริบทอุตสาหกรรมของลูกค้า
  • เจาะลึก data science, investment strategy, project finance และ risk management สำหรับทีมเฉพาะ

Project Consultant

  • Data science และ LLM applications
  • Career consulting และ Learn-to-Earn

Update / Incoming Activities

โปสเตอร์ Quant Offside 4: การกลับมาอีกครั้งของงาน Quant Trading ที่ใหญ่ที่สุดแห่งปี
Incoming

Quant Offside 4

การกลับมาอีกครั้งของงาน Quant Trading ที่ใหญ่ที่สุดแห่งปี · Quant · Data · AI · Algorithmic Trading · Investing

วันที่
· 9:00–18:00
สถานที่
Glowfish Sathon ชั้น 2
ลงทะเบียน Algorithmic Trading in Action เปิดรับแล้ว

ยืนยันที่นั่งทางอีเมลหลังลงทะเบียน

Upcoming Seminar

ดูทั้งหมด
  • โปสเตอร์ Agentic AI for Financial Advisors

    Agentic AI for Financial Advisors รุ่น 2

    ร่วมกับ CMSK · Online ผ่าน Zoom

  • โปสเตอร์ Private Equity Landscape

    Private Equity Landscape in Thailand 2027

    GroundUp LIVE · Wasawat Srisithong, CFA

  • โปสเตอร์ AIVESTING Symposium

    AIVESTING Symposium 2027

    GPA Symposium @ Siam Paragon

  • ภาพคอร์ส AI for Investing
    Agentic AI / MLเปิด ต.ค. 2026

    AI for Investing: From Prompt to Portfolio

    เรียนเอง · 6 บท

    ฿3,900
  • ภาพคอร์ส Investment Banking in Action
    Quant Jobs & Investmentเปิด ก.ย. 2026

    Investment Banking in Action

    เรียนเอง · 8 บท

    ฿4,900
  • ภาพคอร์ส Family Office 101
    Financial Plannerเปิด ส.ค. 2026

    Family Office 101: The Ultimate Wealth Tools

    เรียนเอง · 5 บท

    ฿2,900

Latest YouTube

ไปที่ช่อง YouTube

ข้อมูลตัวอย่าง (mock) รอข้อมูลจริง

Team Member

  • Siam T.
    Siam T.Managing Director
  • Ronnawat P., CQF, FRM, IP
    Ronnawat P., CQF, FRM, IPChief Financial Officer
  • Pasin M., Ph.D., CQF
    Pasin M., Ph.D., CQFHead of Quant Finance and Research
  • Brin Sutarom
    Brin SutaromSenior Marketing Officer

พร้อมผู้สอนและวิทยากรรับเชิญกว่า 100 คนจากสถาบันการเงิน กองทุน และมหาวิทยาลัย

พาร์ทเนอร์และโปรเจกต์ที่ผ่านมา

  • MSF จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • ภาควิชาคณิตศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
  • คณะบริหารธุรกิจและการบัญชี มหาวิทยาลัยขอนแก่น
  • มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
  • คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
  • มหาวิทยาลัยกรุงเทพ
  • มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (KMUTT)
  • มหาวิทยาลัยศิลปากร
  • มหาวิทยาลัยแม่โจ้
  • PTT
  • Bangchak
  • กรมปศุสัตว์
  • สำนักงานส่งเสริมวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (สสว.)
  • ธนาคารอาคารสงเคราะห์
  • Jitta Wealth
  • Zanista
  • Data Karate
  • Metro
  • Transis Capital
  • Wealth Concept
  • Investic
  • CMSK Center of Money Skills and Knowledge
  • TQF
  • RC Academy
ดูรายการโปรเจกต์ 2025–2027

2025

  • Practical Portfolio Management · มหาวิทยาลัยขอนแก่น
  • Data Analytics Course · กรมปศุสัตว์
  • Python for Portfolio Management · จุฬาฯ
  • Essential Managerial Finance · สสว.
  • Quantitative Fund and Portfolio Manager Toolkits · มหิดล
  • Essential Derivatives for Commodity Portfolio · PTT
  • Buy-side Investment Skills · ศิลปากร
  • Q1 GPA Symposium @ Paragon: Shaping The Future
  • Q2 GPA Symposium @ Paragon: Quantified The Practitioner

2026

  • Investment Banking Essentials · มหาวิทยาลัยขอนแก่น
  • Quantitative Portfolio Management · มหิดล
  • Agentic AI for Business · จุฬาฯ
  • Q1 GPA Symposium @ Paragon: AIVESTING Symposium
  • Dynamic Hedging in Action · MSc. Financial Engineering จุฬาฯ
  • Practical Claude Code in Action · Metroply
  • Agentic AI for Business Manager · Chula Business School
  • AI for Investing: From Prompt to Portfolio · มหาวิทยาลัยกรุงเทพ

2027

  • Quantitative Finance: Models to Markets · วิชาเลือก คณะวิทยาศาสตร์ KMUTT

Corporate Training
ที่ออกแบบตามทีมของคุณ

หลักสูตรเฉพาะองค์กรตามเป้าหมายและบริบทอุตสาหกรรม หรือซื้อ Seat Pack รายปี ทุก seat ได้สิทธิ์ Gold พร้อม dashboard ดู skill gap ของทั้งทีมในกราฟเดียว พนักงานได้รับแจ้งก่อนว่าผลประเมินแชร์ให้องค์กรเห็น

ขอใบเสนอราคา

คำถามที่พบบ่อย

ประเมินสกิลฟรีจริงไหม ต้องสมัครสมาชิกก่อนหรือเปล่า

ฟรีและไม่ต้องสมัคร ใช้เวลาประมาณ 10 นาที เห็น Skill Radar ของคุณทันที สมัครสมาชิกเฉพาะเมื่ออยากบันทึกผลและรับคอร์สที่แนะนำให้ปิดช่องว่าง

Skill Radar เทียบกับ "ตลาด" จากข้อมูลอะไร

จากประกาศงานจริงของแต่ละสายงาน อัปเดตทุกเดือน Skill Tree มี 5 วิชาพื้นฐานที่คงที่ และ 5 วิชา Industry-driven ที่ปรับน้ำหนักตามสิ่งที่ตลาดถามหาในเดือนนั้น

บางวิชาสอนโดย International Partner หมายความว่าอย่างไร

บางวิชาใน Skill Tree เราเลือกคอร์สจากพาร์ทเนอร์ต่างประเทศที่เชี่ยวชาญเรื่องนั้นแทนการสอนเอง คอร์สเหล่านี้มีป้ายบอกชัดเจน วิธีสมัครและชำระเงินขึ้นกับแต่ละพาร์ทเนอร์ และเมื่อเรียนจบ Skill Radar ของคุณจะอัปเดตเหมือนคอร์สของเรา

Membership ต่างจากซื้อคอร์สเดี่ยวอย่างไร

Membership แบบรายเดือนหรือรายปีเปิดให้เรียนคอร์สแบบเรียนเองของ GPA ได้ตามระดับ Silver, Gold หรือ Platinum ถ้าต้องการแค่บางคอร์สก็ซื้อแยกได้

องค์กรซื้อให้ทั้งทีมได้ไหม

ได้ ผ่าน Seat Pack รายปี ทุก seat ได้สิทธิ์ระดับ Gold พร้อม dashboard ดู skill gap ของทั้งทีม พนักงานจะได้รับแจ้งก่อนว่าผลประเมินของตนแชร์ให้องค์กรเห็น

เรียนออนไลน์หรือต้องมาเรียนที่สถานที่

คอร์สแบบเรียนเองเรียนออนไลน์และดูย้อนหลังได้ ส่วน Seminar, Symposium และ Workshop มีทั้งแบบออนไลน์และออนไซต์ ดูรอบที่เปิดได้ในส่วน Upcoming Seminar